A Unified Software Framework for Empirical Gramians
المؤلفون المشاركون
Himpe, Christian
Ohlberger, Mario
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-09-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A common approach in model reduction is balanced truncation, which is based on Gramian matrices classifying certain attributes of states or parameters of a given dynamic system.
Initially restricted to linear systems, the empirical Gramians not only extended this concept to nonlinear systems but also provided a uniform computational method.
This work introduces a unified software framework supplying routines for six types of empirical Gramians.
The Gramian types will be discussed and applied in a model reduction framework for multiple-input multiple-output systems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Himpe, Christian& Ohlberger, Mario. 2013. A Unified Software Framework for Empirical Gramians. Journal of Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466298
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Himpe, Christian& Ohlberger, Mario. A Unified Software Framework for Empirical Gramians. Journal of Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466298
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Himpe, Christian& Ohlberger, Mario. A Unified Software Framework for Empirical Gramians. Journal of Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466298
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-466298
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر