![](/images/graphics-bg.png)
Sampling Based Average Classifier Fusion
المؤلفون المشاركون
Hou, Jian
Karimi, Hamid Reza
Liu, Wei-Xue
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Classifier fusion is used to combine multiple classification decisions and improve classification performance.
While various classifier fusion algorithms have been proposed in literature, average fusion is almost always selected as the baseline for comparison.
Little is done on exploring the potential of average fusion and proposing a better baseline.
In this paper we empirically investigate the behavior of soft labels and classifiers in average fusion.
As a result, we find that; by proper sampling of soft labels and classifiers, the average fusion performance can be evidently improved.
This result presents sampling based average fusion as a better baseline; that is, a newly proposed classifier fusion algorithm should at least perform better than this baseline in order to demonstrate its effectiveness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hou, Jian& Liu, Wei-Xue& Karimi, Hamid Reza. 2014. Sampling Based Average Classifier Fusion. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466586
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hou, Jian…[et al.]. Sampling Based Average Classifier Fusion. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466586
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hou, Jian& Liu, Wei-Xue& Karimi, Hamid Reza. Sampling Based Average Classifier Fusion. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466586
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-466586
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)