![](/images/graphics-bg.png)
Detecting Cancer Outlier Genes with Potential Rearrangement Using Gene Expression Data and Biological Networks
المؤلفون المشاركون
Alhajj, Reda
Alshalalfa, Mohammed
Bismar, Tarek A.
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-06-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الأحياء
الملخص EN
Gene alterations are a major component of the landscape of tumor genomes.
To assess the significance of these alterations in the development of prostate cancer, it is necessary to identify these alterations and analyze them from systems biology perspective.
Here, we present a new method (EigFusion) for predicting outlier genes with potential gene rearrangement.
EigFusion demonstrated excellent performance in identifying outlier genes with potential rearrangement by testing it to synthetic and real data to evaluate performance.
EigFusion was able to identify previously unrecognized genes such as FABP5 and KCNH8 and confirmed their association with primary and metastatic prostate samples while confirmed the metastatic specificity for other genes such as PAH, TOP2A, and SPINK1.
We performed protein network based approaches to analyze the network context of potential rearranged genes.
Functional gene rearrangement Modules are constructed by integrating functional protein networks.
Rearranged genes showed to be highly connected to well-known altered genes in cancer such as AR, RB1, MYC, and BRCA1.
Finally, using clinical outcome data of prostate cancer patients, potential rearranged genes demonstrated significant association with prostate cancer specific death.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alshalalfa, Mohammed& Bismar, Tarek A.& Alhajj, Reda. 2012. Detecting Cancer Outlier Genes with Potential Rearrangement Using Gene Expression Data and Biological Networks. Advances in Bioinformatics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466931
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alshalalfa, Mohammed…[et al.]. Detecting Cancer Outlier Genes with Potential Rearrangement Using Gene Expression Data and Biological Networks. Advances in Bioinformatics No. 2012 (2012), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466931
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alshalalfa, Mohammed& Bismar, Tarek A.& Alhajj, Reda. Detecting Cancer Outlier Genes with Potential Rearrangement Using Gene Expression Data and Biological Networks. Advances in Bioinformatics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466931
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-466931
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)