![](/images/graphics-bg.png)
Data Depth Trimming Counterpart of the Classical t (or T2) Procedure
المؤلف
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The classical t (or T2 in high dimensions) inference procedure for unknown mean μ:X¯±tα(n−1)Sn/n (or {μ:n(x¯−μ)′S−1(x¯−μ)≤χ(1−α)2(p)}) is so fundamental in statistics and so prevailing in practices; it is regarded as an optimal procedure in the mind of many practitioners.
It this manuscript we present a new procedure based on data depth trimming and bootstrapping that can outperform the classical t (or T2 in high dimensions) confidence interval (or region) procedure.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zuo, Yijun. 2009. Data Depth Trimming Counterpart of the Classical t (or T2) Procedure. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466936
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zuo, Yijun. Data Depth Trimming Counterpart of the Classical t (or T2) Procedure. Journal of Probability and Statistics No. 2009 (2009), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466936
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zuo, Yijun. Data Depth Trimming Counterpart of the Classical t (or T2) Procedure. Journal of Probability and Statistics. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466936
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-466936
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)