![](/images/graphics-bg.png)
Multiobjective Genetic Algorithms Program for the Optimization of an OTA for Front-End Electronics
المؤلفون المشاركون
Lounis, Abdenour
Dendouga, Abdelghani
Thienpont, Damien
Oussalah, Slimane
المصدر
Advances in Electrical Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The design of an interface to a specific sensor induces costs and design time mainly related to the analog part.
So to reduce these costs, it should have been standardized like digital electronics.
The aim of the present work is the elaboration of a method based on multiobjectives genetic algorithms (MOGAs) to allow automated synthesis of analog and mixed systems.
This proposed methodology is used to find the optimal dimensional transistor parameters (length and width) in order to obtain operational amplifier performances for analog and mixed CMOS-(complementary metal oxide semiconductor-) based circuit applications.
Six performances are considered in this study, direct current (DC) gain, unity-gain bandwidth (GBW), phase margin (PM), power consumption (P), area (A), and slew rate (SR).
We used the Matlab optimization toolbox to implement the program.
Also, by using variables obtained from genetic algorithms, the operational transconductance amplifier (OTA) is simulated by using Cadence Virtuoso Spectre circuit simulator in standard TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) RF 0.18 μm CMOS technology.
A good agreement is observed between the program optimization and electric simulation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dendouga, Abdelghani& Oussalah, Slimane& Thienpont, Damien& Lounis, Abdenour. 2014. Multiobjective Genetic Algorithms Program for the Optimization of an OTA for Front-End Electronics. Advances in Electrical Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467052
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dendouga, Abdelghani…[et al.]. Multiobjective Genetic Algorithms Program for the Optimization of an OTA for Front-End Electronics. Advances in Electrical Engineering No. 2014 (2014), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467052
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dendouga, Abdelghani& Oussalah, Slimane& Thienpont, Damien& Lounis, Abdenour. Multiobjective Genetic Algorithms Program for the Optimization of an OTA for Front-End Electronics. Advances in Electrical Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467052
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-467052
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)