An Effective Method of Monitoring the Large-Scale Traffic Pattern Based on RMT and PCA
المؤلفون المشاركون
Liu, Jia
Gao, Peng
Yuan, Jian
Du, Xuetao
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-06-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Mechanisms to extract the characteristics of network traffic play a significant role in traffic monitoring, offering helpful information for network management and control.
In this paper, a method based on Random Matrix Theory (RMT) and Principal Components Analysis (PCA) is proposed for monitoring and analyzing large-scale traffic patterns in the Internet.
Besides the analysis of the largest eigenvalue in RMT, useful information is also extracted from small eigenvalues by a method based on PCA.
And then an appropriate approach is put forward to select some observation points on the base of the eigen analysis.
Finally, some experiments about peer-to-peer traffic pattern recognition and backbone aggregate flow estimation are constructed.
The simulation results show that using about 10% of nodes as observation points, our method can monitor and extract key information about Internet traffic patterns.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Jia& Gao, Peng& Yuan, Jian& Du, Xuetao. 2010. An Effective Method of Monitoring the Large-Scale Traffic Pattern Based on RMT and PCA. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467186
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Jia…[et al.]. An Effective Method of Monitoring the Large-Scale Traffic Pattern Based on RMT and PCA. Journal of Probability and Statistics No. 2010 (2010), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467186
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Jia& Gao, Peng& Yuan, Jian& Du, Xuetao. An Effective Method of Monitoring the Large-Scale Traffic Pattern Based on RMT and PCA. Journal of Probability and Statistics. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467186
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-467186
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر