Bag-of-Words Representation in Image Annotation : A Review
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-11-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Content-based image retrieval (CBIR) systems require users to query images by their low-level visual content; this not only makes it hard for users to formulate queries, but also can lead to unsatisfied retrieval results.
To this end, image annotation was proposed.
The aim of image annotation is to automatically assign keywords to images, so image retrieval users are able to query images by keywords.
Image annotation can be regarded as the image classification problem: that images are represented by some low-level features and some supervised learning techniques are used to learn the mapping between low-level features and high-level concepts (i.e., class labels).
One of the most widely used feature representation methods is bag-of-words (BoW).
This paper reviews related works based on the issues of improving and/or applying BoW for image annotation.
Moreover, many recent works (from 2006 to 2012) are compared in terms of the methodology of BoW feature generation and experimental design.
In addition, several different issues in using BoW are discussed, and some important issues for future research are discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tsai, Chih-Fong. 2012. Bag-of-Words Representation in Image Annotation : A Review. ISRN Artificial Intelligence،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467259
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tsai, Chih-Fong. Bag-of-Words Representation in Image Annotation : A Review. ISRN Artificial Intelligence No. 2012 (2012), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467259
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tsai, Chih-Fong. Bag-of-Words Representation in Image Annotation : A Review. ISRN Artificial Intelligence. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467259
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-467259
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر