![](/images/graphics-bg.png)
Feature and Score Fusion Based Multiple Classifier Selection for Iris Recognition
المؤلف
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The aim of this work is to propose a new feature and score fusion based iris recognition approach where voting method on Multiple Classifier Selection technique has been applied.
Four Discrete Hidden Markov Model classifiers output, that is, left iris based unimodal system, right iris based unimodal system, left-right iris feature fusion based multimodal system, and left-right iris likelihood ratio score fusion based multimodal system, is combined using voting method to achieve the final recognition result.
CASIA-IrisV4 database has been used to measure the performance of the proposed system with various dimensions.
Experimental results show the versatility of the proposed system of four different classifiers with various dimensions.
Finally, recognition accuracy of the proposed system has been compared with existing N hamming distance score fusion approach proposed by Ma et al., log-likelihood ratio score fusion approach proposed by Schmid et al., and single level feature fusion approach proposed by Hollingsworth et al.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Islam, Md. Rabiul. 2014. Feature and Score Fusion Based Multiple Classifier Selection for Iris Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467499
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Islam, Md. Rabiul. Feature and Score Fusion Based Multiple Classifier Selection for Iris Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467499
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Islam, Md. Rabiul. Feature and Score Fusion Based Multiple Classifier Selection for Iris Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467499
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-467499
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)