Short-Term Power Generation Energy Forecasting Model for Small Hydropower Stations Using GA-SVM
المؤلفون المشاركون
Li, Xiufeng
Li, Gang
Tu, Qiyu
He, Yong
Sun, Yongjun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate and reliable power generation energy forecasting of small hydropower (SHP) is essential for hydropower management and scheduling.
Due to nonperson supervision for a long time, there are not enough historical power generation records, so the forecasting model is difficult to be developed.
In this paper, the support vector machine (SVM) is chosen as a method for short-term power generation energy prediction because it shows many unique advantages in solving small sample, nonlinear, and high dimensional pattern recognition.
In order to identify appropriate parameters of the SVM prediction model, the genetic algorithm (GA) is performed.
The GA-SVM prediction model is tested using the short-term observations of power generation energy in the Yunlong County and Maguan County in Yunnan province.
Through the comparison of its performance with those of the ARMA model, it is demonstrated that GA-SVM model is a very potential candidate for the prediction of short-term power generation energy of SHP.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Gang& Sun, Yongjun& He, Yong& Li, Xiufeng& Tu, Qiyu. 2014. Short-Term Power Generation Energy Forecasting Model for Small Hydropower Stations Using GA-SVM. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467571
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Gang…[et al.]. Short-Term Power Generation Energy Forecasting Model for Small Hydropower Stations Using GA-SVM. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467571
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Gang& Sun, Yongjun& He, Yong& Li, Xiufeng& Tu, Qiyu. Short-Term Power Generation Energy Forecasting Model for Small Hydropower Stations Using GA-SVM. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467571
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-467571
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر