Integrating Independent Component Analysis and Principal Component Analysis with Neural Network to Predict Chinese Stock Market
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-07-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We investigate the statistical behaviors of Chinese stock market fluctuations by independent component analysis.
The independent component analysis (ICA) method is integrated into the neural network model.
The proposed approach uses ICA method to analyze the input data of neural network and can obtain the latent independent components (ICs).
After analyzing and removing the IC that represents noise, the rest of ICs are used as the input of neural network.
In order to forect the fluctuations of Chinese stock market, the data of Shanghai Composite Index is selected and analyzed, and we compare the forecasting performance of the proposed model with those of common BP model integrating principal component analysis (PCA) and single BP model.
Experimental results show that the proposed model outperforms the other two models no matter in relatively small or relatively large sample, and the performance of BP model integrating PCA is closer to that of the proposed model in relatively large sample.
Further, the prediction results on the points where the prices fluctuate violently by the above three models relatively deviate from the corresponding real market data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Haifan& Wang, Jun. 2011. Integrating Independent Component Analysis and Principal Component Analysis with Neural Network to Predict Chinese Stock Market. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467695
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Haifan& Wang, Jun. Integrating Independent Component Analysis and Principal Component Analysis with Neural Network to Predict Chinese Stock Market. Mathematical Problems in Engineering No. 2011 (2011), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467695
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Haifan& Wang, Jun. Integrating Independent Component Analysis and Principal Component Analysis with Neural Network to Predict Chinese Stock Market. Mathematical Problems in Engineering. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-467695
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-467695
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر