Track Irregularity Time Series Analysis and Trend Forecasting
المؤلفون المشاركون
Wang, Futian
Xu, Weixiang
Wang, Hanning
Jia, Chaolong
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The combination of linear and nonlinear methods is widely used in the prediction of time series data.
This paper analyzes track irregularity time series data by using gray incidence degree models and methods of data transformation, trying to find the connotative relationship between the time series data.
In this paper, GM (1,1) is based on first-order, single variable linear differential equations; after an adaptive improvement and error correction, it is used to predict the long-term changing trend of track irregularity at a fixed measuring point; the stochastic linear AR, Kalman filtering model, and artificial neural network model are applied to predict the short-term changing trend of track irregularity at unit section.
Both long-term and short-term changes prove that the model is effective and can achieve the expected accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jia, Chaolong& Xu, Weixiang& Wang, Futian& Wang, Hanning. 2012. Track Irregularity Time Series Analysis and Trend Forecasting. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-468178
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jia, Chaolong…[et al.]. Track Irregularity Time Series Analysis and Trend Forecasting. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2012 (2012), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-468178
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jia, Chaolong& Xu, Weixiang& Wang, Futian& Wang, Hanning. Track Irregularity Time Series Analysis and Trend Forecasting. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-468178
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-468178
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر