An Integrative Approach to Accurate Vehicle Logo Detection
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-10-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Vehicle logo detection from images captured by surveillance cameras is an important step towards the vehicle recognition that is required for many applications in intelligent transportation systems and automatic surveillance.
The task is challenging considering the small target of logos and the wide range of variability in shape, color, and illumination.
A fast and reliable vehicle logo detection approach is proposed following visual attention mechanism from the human vision.
Two prelogo detection steps, that is, vehicle region detection and a small RoI segmentation, rapidly focalize a small logo target.
An enhanced Adaboost algorithm, together with two types of features of Haar and HOG, is proposed to detect vehicles.
An RoI that covers logos is segmented based on our prior knowledge about the logos’ position relative to license plates, which can be accurately localized from frontal vehicle images.
A two-stage cascade classier proceeds with the segmented RoI, using a hybrid of Gentle Adaboost and Support Vector Machine (SVM), resulting in precise logo positioning.
Extensive experiments were conducted to verify the efficiency of the proposed scheme.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pan, Hao& Zhang, Bailing. 2013. An Integrative Approach to Accurate Vehicle Logo Detection. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-468453
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pan, Hao& Zhang, Bailing. An Integrative Approach to Accurate Vehicle Logo Detection. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-468453
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pan, Hao& Zhang, Bailing. An Integrative Approach to Accurate Vehicle Logo Detection. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-468453
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-468453
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر