High-Dimensional Additive Hazards Regression for Oral Squamous Cell Carcinoma Using Microarray Data : A Comparative Study
المؤلفون المشاركون
Tapak, Lily
Sadeghifar, Majid
Hamidi, Omid
Jafarzadeh Kohneloo, Aarefeh
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Microarray technology results in high-dimensional and low-sample size data sets.
Therefore, fitting sparse models is substantial because only a small number of influential genes can reliably be identified.
A number of variable selection approaches have been proposed for high-dimensional time-to-event data based on Cox proportional hazards where censoring is present.
The present study applied three sparse variable selection techniques of Lasso, smoothly clipped absolute deviation and the smooth integration of counting, and absolute deviation for gene expression survival time data using the additive risk model which is adopted when the absolute effects of multiple predictors on the hazard function are of interest.
The performances of used techniques were evaluated by time dependent ROC curve and bootstrap .632+ prediction error curves.
The selected genes by all methods were highly significant (P<0.001).
The Lasso showed maximum median of area under ROC curve over time (0.95) and smoothly clipped absolute deviation showed the lowest prediction error (0.105).
It was observed that the selected genes by all methods improved the prediction of purely clinical model indicating the valuable information containing in the microarray features.
So it was concluded that used approaches can satisfactorily predict survival based on selected gene expression measurements.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hamidi, Omid& Tapak, Lily& Jafarzadeh Kohneloo, Aarefeh& Sadeghifar, Majid. 2014. High-Dimensional Additive Hazards Regression for Oral Squamous Cell Carcinoma Using Microarray Data : A Comparative Study. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-468595
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hamidi, Omid…[et al.]. High-Dimensional Additive Hazards Regression for Oral Squamous Cell Carcinoma Using Microarray Data : A Comparative Study. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-468595
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hamidi, Omid& Tapak, Lily& Jafarzadeh Kohneloo, Aarefeh& Sadeghifar, Majid. High-Dimensional Additive Hazards Regression for Oral Squamous Cell Carcinoma Using Microarray Data : A Comparative Study. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-468595
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-468595
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر