![](/images/graphics-bg.png)
Random Response Forest for Privacy-Preserving Classification
المؤلف
المصدر
Journal of Computational Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The paper deals with classification in privacy-preserving data mining.
An algorithm, the Random Response Forest, is introduced constructing many binary decision trees, as an extension of Random Forest for privacy-preserving problems.
Random Response Forest uses the Random Response idea among the anonymization methods, which instead of generalization keeps the original data, but mixes them.
An anonymity metric is defined for undistinguishability of two mixed sets of data.
This metric, the binary anonymity, is investigated and taken into consideration for optimal coding of the binary variables.
The accuracy of Random Response Forest is presented at the end of the paper.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Szűcs, Gábor. 2013. Random Response Forest for Privacy-Preserving Classification. Journal of Computational Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-468905
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Szűcs, Gábor. Random Response Forest for Privacy-Preserving Classification. Journal of Computational Engineering No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-468905
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Szűcs, Gábor. Random Response Forest for Privacy-Preserving Classification. Journal of Computational Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-468905
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-468905
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)