Corticomuscular Activity Modeling by Combining Partial Least Squares and Canonical Correlation Analysis
المؤلفون المشاركون
Peng, Hu
Wang, Z. Jane
Liu, Aiping
Chen, Xun
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-05-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Corticomuscular activity modeling based on multiple data sets such as electroencephalography (EEG) and electromyography (EMG) signals provides a useful tool for understanding human motor control systems.
In this paper, we propose modeling corticomuscular activity by combining partial least squares (PLS) and canonical correlation analysis (CCA).
The proposed method takes advantage of both PLS and CCA to ensure that the extracted components are maximally correlated across two data sets and meanwhile can well explain the information within each data set.
This complementary combination generalizes the statistical assumptions beyond both PLS and CCA methods.
Simulations were performed to illustrate the performance of the proposed method.
We also applied the proposed method to concurrent EEG and EMG data collected in a Parkinson’s disease (PD) study.
The results reveal several highly correlated temporal patterns between EEG and EMG signals and indicate meaningful corresponding spatial activation patterns.
In PD subjects, enhanced connections between occipital region and other regions are noted, which is consistent with previous medical knowledge.
The proposed framework is a promising technique for performing multisubject and bimodal data analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Xun& Liu, Aiping& Wang, Z. Jane& Peng, Hu. 2013. Corticomuscular Activity Modeling by Combining Partial Least Squares and Canonical Correlation Analysis. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469157
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Xun…[et al.]. Corticomuscular Activity Modeling by Combining Partial Least Squares and Canonical Correlation Analysis. Journal of Applied Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469157
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Xun& Liu, Aiping& Wang, Z. Jane& Peng, Hu. Corticomuscular Activity Modeling by Combining Partial Least Squares and Canonical Correlation Analysis. Journal of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469157
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-469157
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر