An Improved Local Community Detection Algorithm Using Selection Probability
المؤلفون المشاركون
Xia, Shixiong
Zhou, Yong
Zhu, Mu
Zhou, Ranran
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to find the structure of local community more effectively, we propose an improved local community detection algorithm ILCDSP, which improves the node selection strategy, and sets selection probability value for every candidate node.
ILCDSP assigns nodes with different selection probability values, which are equal to the degree of the nodes to be chosen.
By this kind of strategy, the proposed algorithm can detect the local communities effectively, since it can ensure the best search direction and avoid the local optimal solution.
Various experimental results on both synthetic and real networks demonstrate that the quality of the local communities detected by our algorithm is significantly superior to the state-of-the-art methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xia, Shixiong& Zhou, Ranran& Zhou, Yong& Zhu, Mu. 2014. An Improved Local Community Detection Algorithm Using Selection Probability. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469594
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xia, Shixiong…[et al.]. An Improved Local Community Detection Algorithm Using Selection Probability. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469594
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xia, Shixiong& Zhou, Ranran& Zhou, Yong& Zhu, Mu. An Improved Local Community Detection Algorithm Using Selection Probability. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469594
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-469594
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر