Adaptive Representations for Improving Evolvability, Parameter Control, and Parallelization of Gene Expression Programming
المؤلفون المشاركون
dos Santos, Marcus V.
Browne, Nigel P. A.
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-05-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Gene Expression Programming (GEP) is a genetic algorithm that evolves linear chromosomes encoding nonlinear (tree-like) structures.
In the original GEP algorithm, the genome size is problem specific and is determined through trial and error.
In this work, a method for adaptive control of the genome size is presented.
The approach introduces mutation, transposition, and recombination operators that enable a population of heterogeneously structured chromosomes, something the original GEP algorithm does not support.
This permits crossbreeding between normally incompatible individuals, speciation within a population, increases the evolvability of the representations, and enhances parallel GEP.
To test our approach, an assortment of problems were used, including symbolic regression, classification, and parameter optimization.
Our experimental results show that our approach provides a solution for the problem of self-adaptive control of the genome size of GEP's representation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Browne, Nigel P. A.& dos Santos, Marcus V.. 2010. Adaptive Representations for Improving Evolvability, Parameter Control, and Parallelization of Gene Expression Programming. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469840
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Browne, Nigel P. A.& dos Santos, Marcus V.. Adaptive Representations for Improving Evolvability, Parameter Control, and Parallelization of Gene Expression Programming. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2010 (2010), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469840
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Browne, Nigel P. A.& dos Santos, Marcus V.. Adaptive Representations for Improving Evolvability, Parameter Control, and Parallelization of Gene Expression Programming. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469840
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-469840
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر