Color-Texture-Based Image Retrieval System Using Gaussian Markov Random Field Model
المؤلفون المشاركون
Chan, Yung-Kuan
Tsai, Meng-Hsiun
Guo, Shu-Wei
Wang, Jiun-Shiang
Wu, Jiunn-Lin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-02-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The techniques of K-means algorithm and Gaussian Markov random field model are integrated to provide a Gaussian Markov random field model (GMRFM) feature which can describe the texture information of different pixel colors in an image.
Based on this feature, an image retrieval method is also provided to seek the database images most similar to a given query image.
In this paper, a genetic-based parameter detector is presented to decide the fittest parameters used by the proposed image retrieval method, as well.
The experimental results manifested that the image retrieval method is insensitive to the rotation, translation, distortion, noise, scale, hue, light, and contrast variations, especially distortion, hue, and contrast variations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tsai, Meng-Hsiun& Chan, Yung-Kuan& Wang, Jiun-Shiang& Guo, Shu-Wei& Wu, Jiunn-Lin. 2010. Color-Texture-Based Image Retrieval System Using Gaussian Markov Random Field Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469935
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tsai, Meng-Hsiun…[et al.]. Color-Texture-Based Image Retrieval System Using Gaussian Markov Random Field Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2009 (2009), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469935
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tsai, Meng-Hsiun& Chan, Yung-Kuan& Wang, Jiun-Shiang& Guo, Shu-Wei& Wu, Jiunn-Lin. Color-Texture-Based Image Retrieval System Using Gaussian Markov Random Field Model. Mathematical Problems in Engineering. 2010. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469935
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-469935
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر