A New Data Assimilation Scheme : The Space-Expanded Ensemble Localization Kalman Filter
المؤلفون المشاركون
Song, Junqiang
Leng, Hongze
Lu, Fengshun
Cao, Xiaoqun
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study considers a new hybrid three-dimensional variational (3D-Var) and ensemble Kalman filter (EnKF) data assimilation (DA) method in a non-perfect-model framework, named space-expanded ensemble localization Kalman filter (SELKF).
In this method, the localization operation is directly applied to the ensemble anomalies with a Schur Product, rather than to the full error covariance of the state in the EnKF.
Meanwhile, the correction space of analysis increment is expanded to a space with larger dimension, and the rank of the forecast error covariance is significantly increased.
This scheme can reduce the spurious correlations in the covariance and approximate the full-rank background error covariance well.
Furthermore, a deterministic scheme is used to generate the analysis anomalies.
The results show that the SELKF outperforms the perturbed EnKF given a relatively small ensemble size, especially when the length scale is relatively long or the observation error covariance is relatively small.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Leng, Hongze& Song, Junqiang& Lu, Fengshun& Cao, Xiaoqun. 2013. A New Data Assimilation Scheme : The Space-Expanded Ensemble Localization Kalman Filter. Advances in Meteorology،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469990
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Leng, Hongze…[et al.]. A New Data Assimilation Scheme : The Space-Expanded Ensemble Localization Kalman Filter. Advances in Meteorology No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469990
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Leng, Hongze& Song, Junqiang& Lu, Fengshun& Cao, Xiaoqun. A New Data Assimilation Scheme : The Space-Expanded Ensemble Localization Kalman Filter. Advances in Meteorology. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469990
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-469990
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر