![](/images/graphics-bg.png)
A New Data Assimilation Scheme : The Space-Expanded Ensemble Localization Kalman Filter
المؤلفون المشاركون
Song, Junqiang
Leng, Hongze
Lu, Fengshun
Cao, Xiaoqun
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study considers a new hybrid three-dimensional variational (3D-Var) and ensemble Kalman filter (EnKF) data assimilation (DA) method in a non-perfect-model framework, named space-expanded ensemble localization Kalman filter (SELKF).
In this method, the localization operation is directly applied to the ensemble anomalies with a Schur Product, rather than to the full error covariance of the state in the EnKF.
Meanwhile, the correction space of analysis increment is expanded to a space with larger dimension, and the rank of the forecast error covariance is significantly increased.
This scheme can reduce the spurious correlations in the covariance and approximate the full-rank background error covariance well.
Furthermore, a deterministic scheme is used to generate the analysis anomalies.
The results show that the SELKF outperforms the perturbed EnKF given a relatively small ensemble size, especially when the length scale is relatively long or the observation error covariance is relatively small.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Leng, Hongze& Song, Junqiang& Lu, Fengshun& Cao, Xiaoqun. 2013. A New Data Assimilation Scheme : The Space-Expanded Ensemble Localization Kalman Filter. Advances in Meteorology،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469990
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Leng, Hongze…[et al.]. A New Data Assimilation Scheme : The Space-Expanded Ensemble Localization Kalman Filter. Advances in Meteorology No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469990
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Leng, Hongze& Song, Junqiang& Lu, Fengshun& Cao, Xiaoqun. A New Data Assimilation Scheme : The Space-Expanded Ensemble Localization Kalman Filter. Advances in Meteorology. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-469990
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-469990
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)