Unsupervised 3D Prostate Segmentation Based on Diffusion-Weighted Imaging MRI Using Active Contour Models with a Shape Prior
المؤلفون المشاركون
Liu, Xin
Haider, Masoom A.
Yetik, İmam Şamil
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-10-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Accurate estimation of the prostate location and volume from in vivo images plays a crucial role in various clinical applications.
Recently, magnetic resonance imaging (MRI) is proposed as a promising modality to detect and monitor prostate-related diseases.
In this paper, we propose an unsupervised algorithm to segment prostate with 3D apparent diffusion coefficient (ADC) images derived from diffusion-weighted imaging (DWI) MRI without the need of a training dataset, whereas previous methods for this purpose require training datasets.
We first apply a coarse segmentation to extract the shape information.
Then, the shape prior is incorporated into the active contour model.
Finally, morphological operations are applied to refine the segmentation results.
We apply our method to an MR dataset obtained from three patients and provide segmentation results obtained by our method and an expert.
Our experimental results show that the performance of the proposed method is quite successful.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Xin& Haider, Masoom A.& Yetik, İmam Şamil. 2011. Unsupervised 3D Prostate Segmentation Based on Diffusion-Weighted Imaging MRI Using Active Contour Models with a Shape Prior. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470003
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Xin…[et al.]. Unsupervised 3D Prostate Segmentation Based on Diffusion-Weighted Imaging MRI Using Active Contour Models with a Shape Prior. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2011 (2011), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470003
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Xin& Haider, Masoom A.& Yetik, İmam Şamil. Unsupervised 3D Prostate Segmentation Based on Diffusion-Weighted Imaging MRI Using Active Contour Models with a Shape Prior. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470003
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-470003
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر