![](/images/graphics-bg.png)
Integrating Globality and Locality for Robust Representation Based Classification
المؤلفون المشاركون
Wang, Long
Xie, Binglei
Zhang, Zheng
Li, Zhengming
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The representation based classification method (RBCM) has shown huge potential for face recognition since it first emerged.
Linear regression classification (LRC) method and collaborative representation classification (CRC) method are two well-known RBCMs.
LRC and CRC exploit training samples of each class and all the training samples to represent the testing sample, respectively, and subsequently conduct classification on the basis of the representation residual.
LRC method can be viewed as a “locality representation” method because it just uses the training samples of each class to represent the testing sample and it cannot embody the effectiveness of the “globality representation.” On the contrary, it seems that CRC method cannot own the benefit of locality of the general RBCM.
Thus we propose to integrate CRC and LRC to perform more robust representation based classification.
The experimental results on benchmark face databases substantially demonstrate that the proposed method achieves high classification accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Zheng& Li, Zhengming& Xie, Binglei& Wang, Long. 2014. Integrating Globality and Locality for Robust Representation Based Classification. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470395
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Zheng…[et al.]. Integrating Globality and Locality for Robust Representation Based Classification. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470395
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Zheng& Li, Zhengming& Xie, Binglei& Wang, Long. Integrating Globality and Locality for Robust Representation Based Classification. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470395
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-470395
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)