A New Robust Training Law for Dynamic Neural Networks with External Disturbance : An LMI Approach
المؤلف
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-01-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A new robust training law, which is called an input/output-to-state stable training law (IOSSTL), is proposed for dynamic neural networks with external disturbance.
Based on linear matrix inequality (LMI) formulation, the IOSSTL is presented to not only guarantee exponential stability but also reduce the effect of an external disturbance.
It is shown that the IOSSTL can be obtained by solving the LMI, which can be easily facilitated by using some standard numerical packages.
Numerical examples are presented to demonstrate the validity of the proposed IOSSTL.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahn, Choon Ki. 2011. A New Robust Training Law for Dynamic Neural Networks with External Disturbance : An LMI Approach. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470399
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahn, Choon Ki. A New Robust Training Law for Dynamic Neural Networks with External Disturbance : An LMI Approach. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2010 (2010), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470399
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahn, Choon Ki. A New Robust Training Law for Dynamic Neural Networks with External Disturbance : An LMI Approach. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2011. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470399
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-470399
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر