Coping with Nonstationarity in Categorical Time Series
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-06-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Categorical time series are time-sequenced data in which the values at each time point are categories rather than measurements.
A categorical time series is considered stationary if the marginal distribution of the data is constant over the time period for which it was gathered and the correlation between successive values is a function only of their distance from each other and not of their position in the series.
However, there are many examples of categorical series which do not fit this rather strong definition of stationarity.
Such data show various nonstationary behavior, such as a change in the probability of the occurrence of one or more categories.
In this paper, we introduce an algorithm which corrects for nonstationarity in categorical time series.
The algorithm produces series which are not stationary in the traditional sense often used for stationary categorical time series.
The form of stationarity is weaker but still useful for parameter estimation.
Simulation results show that this simple algorithm applied to a DAR(1) model can dramatically improve the parameter estimates.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
McGee, Monnie& Harris, Ian. 2012. Coping with Nonstationarity in Categorical Time Series. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470540
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
McGee, Monnie& Harris, Ian. Coping with Nonstationarity in Categorical Time Series. Journal of Probability and Statistics No. 2012 (2012), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470540
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
McGee, Monnie& Harris, Ian. Coping with Nonstationarity in Categorical Time Series. Journal of Probability and Statistics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470540
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-470540
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر