Efficient Sensor Localization Method with Classifying Environmental Sensor Data
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Sensor location estimation is important for many location-based systems in ubiquitous environments.
Sensor location is usually determined using a global positioning system.
For indoor localization, methods that use the received signal strength (RSS) of wireless sensors are used instead of a global positioning system because of the lack of availability of a global positioning system for indoor environments.
However, there is a problem in determining sensor locations from the RSS: radio signal interference occurs because of the presence of indoor obstacles.
To avoid this problem, we propose a novel localization method that uses environmental data recorded at each sensor location and a data classification technique to identify the location of sensor nodes.
In this study, we used a wireless sensor node to collect data on various environmental parameters—temperature, humidity, sound, and light.
We then extracted some features from the collected data and trained the location data classifier to identify the location of the wireless sensor node.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Eun, Ae-cheoun& Ha, Young-guk. 2012. Efficient Sensor Localization Method with Classifying Environmental Sensor Data. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470575
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Eun, Ae-cheoun& Ha, Young-guk. Efficient Sensor Localization Method with Classifying Environmental Sensor Data. International Journal of Distributed Sensor Networks No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470575
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Eun, Ae-cheoun& Ha, Young-guk. Efficient Sensor Localization Method with Classifying Environmental Sensor Data. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470575
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-470575
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر