Solar Energy Prediction for Malaysia Using Artificial Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Khatib, Tamer
Sopian, Kamaruzzaman
Mahmoud, M.
Mohamed, Azah
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-06-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a solar energy prediction method using artificial neural networks (ANNs).
An ANN predicts a clearness index that is used to calculate global and diffuse solar irradiations.
The ANN model is based on the feed forward multilayer perception model with four inputs and one output.
The inputs are latitude, longitude, day number, and sunshine ratio; the output is the clearness index.
Data from 28 weather stations were used in this research, and 23 stations were used to train the network, while 5 stations were used to test the network.
In addition, the measured solar irradiations from the sites were used to derive an equation to calculate the diffused solar irradiation, a function of the global solar irradiation and the clearness index.
The proposed equation has reduced the mean absolute percentage error (MAPE) in estimating the diffused solar irradiation compared with the conventional equation.
Based on the results, the average MAPE, mean bias error and root mean square error for the predicted global solar irradiation are 5.92%, 1.46%, and 7.96%.
The MAPE in estimating the diffused solar irradiation is 9.8%.
A comparison with previous work was done, and the proposed approach was found to be more efficient and accurate than previous methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khatib, Tamer& Mohamed, Azah& Sopian, Kamaruzzaman& Mahmoud, M.. 2012. Solar Energy Prediction for Malaysia Using Artificial Neural Networks. International Journal of Photoenergy،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470747
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khatib, Tamer…[et al.]. Solar Energy Prediction for Malaysia Using Artificial Neural Networks. International Journal of Photoenergy No. 2012 (2012), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470747
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khatib, Tamer& Mohamed, Azah& Sopian, Kamaruzzaman& Mahmoud, M.. Solar Energy Prediction for Malaysia Using Artificial Neural Networks. International Journal of Photoenergy. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470747
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-470747
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر