Quality Parameters of Six Cultivars of Blueberry Using Computer Vision
المؤلفون المشاركون
Silva, Patricia
Matiacevich, Silvia
Celis Cofré, Daniela
Osorio, Fernando
Enrione, Javier
المصدر
International Journal of Food Science
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
Background.
Blueberries are considered an important source of health benefits.
This work studied six blueberry cultivars: “Duke,” “Brigitta”, “Elliott”, “Centurion”, “Star,” and “Jewel”, measuring quality parameters such as °Brix, pH, moisture content using standard techniques and shape, color, and fungal presence obtained by computer vision.
The storage conditions were time (0–21 days), temperature (4 and 15°C), and relative humidity (75 and 90%).
Results.
Significant differences (P<0.05) were detected between fresh cultivars in pH, °Brix, shape, and color.
However, the main parameters which changed depending on storage conditions, increasing at higher temperature, were color (from blue to red) and fungal presence (from 0 to 15%), both detected using computer vision, which is important to determine a shelf life of 14 days for all cultivars.
Similar behavior during storage was obtained for all cultivars.
Conclusion.
Computer vision proved to be a reliable and simple method to objectively determine blueberry decay during storage that can be used as an alternative approach to currently used subjective measurements.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Matiacevich, Silvia& Celis Cofré, Daniela& Silva, Patricia& Enrione, Javier& Osorio, Fernando. 2013. Quality Parameters of Six Cultivars of Blueberry Using Computer Vision. International Journal of Food Science،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470751
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Matiacevich, Silvia…[et al.]. Quality Parameters of Six Cultivars of Blueberry Using Computer Vision. International Journal of Food Science No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470751
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Matiacevich, Silvia& Celis Cofré, Daniela& Silva, Patricia& Enrione, Javier& Osorio, Fernando. Quality Parameters of Six Cultivars of Blueberry Using Computer Vision. International Journal of Food Science. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470751
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-470751
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر