![](/images/graphics-bg.png)
A Gabor-Block-Based Kernel Discriminative Common Vector Approach Using Cosine Kernels for Human Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Bhattacharjee, Debotosh
Kundu, Mahantapas
Nasipuri, Mita
Kar, Arindam
Basu, Dipak Kumar
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper a nonlinear Gabor Wavelet Transform (GWT) discriminant feature extraction approach for enhanced face recognition is proposed.
Firstly, the low-energized blocks from Gabor wavelet transformed images are extracted.
Secondly, the nonlinear discriminating features are analyzed and extracted from the selected low-energized blocks by the generalized Kernel Discriminative Common Vector (KDCV) method.
The KDCV method is extended to include cosine kernel function in the discriminating method.
The KDCV with the cosine kernels is then applied on the extracted low-energized discriminating feature vectors to obtain the real component of a complex quantity for face recognition.
In order to derive positive kernel discriminative vectors, we apply only those kernel discriminative eigenvectors that are associated with nonzero eigenvalues.
The feasibility of the low-energized Gabor-block-based generalized KDCV method with cosine kernel function models has been successfully tested for classification using the L1, L2 distance measures; and the cosine similarity measure on both frontal and pose-angled face recognition.
Experimental results on the FRAV2D and the FERET database demonstrate the effectiveness of this new approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kar, Arindam& Bhattacharjee, Debotosh& Basu, Dipak Kumar& Nasipuri, Mita& Kundu, Mahantapas. 2012. A Gabor-Block-Based Kernel Discriminative Common Vector Approach Using Cosine Kernels for Human Face Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470884
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kar, Arindam…[et al.]. A Gabor-Block-Based Kernel Discriminative Common Vector Approach Using Cosine Kernels for Human Face Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470884
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kar, Arindam& Bhattacharjee, Debotosh& Basu, Dipak Kumar& Nasipuri, Mita& Kundu, Mahantapas. A Gabor-Block-Based Kernel Discriminative Common Vector Approach Using Cosine Kernels for Human Face Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470884
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-470884
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)