Automated Identification of Dementia Using FDG-PET Imaging
المؤلفون المشاركون
Wen, Lingfeng
Feng, David Dagan
Xia, Yong
Fulham, Michael J.
Eberl, Stefan
Lu, Shen
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Parametric FDG-PET images offer the potential for automated identification of the different dementia syndromes.
However, various existing image features and classifiers have their limitations in characterizing and differentiating the patterns of this disease.
We reported a hybrid feature extraction, selection, and classification approach, namely, the GA-MKL algorithm, for separating patients with suspected Alzheimer’s disease and frontotemporal dementia from normal controls.
In this approach, we extracted three groups of features to describe the average level, spatial variation, and asymmetry of glucose metabolic rates in 116 cortical volumes.
An optimal combination of features, that is, capable of classifying dementia cases was identified by a genetic algorithm- (GA-) based method.
The condition of each FDG-PET study was predicted by applying the selected features to a multikernel learning (MKL) machine, in which the weighting parameter of each kernel function can be automatically estimated.
We compared our approach to two state-of-the-art dementia identification algorithms on a set of 129 clinical cases and improved the performance in separating the dementia types, achieving accuracy of 94.62%.
There is a very good agreement between the proposed automated technique and the diagnosis made by clinicians.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xia, Yong& Lu, Shen& Wen, Lingfeng& Eberl, Stefan& Fulham, Michael J.& Feng, David Dagan. 2014. Automated Identification of Dementia Using FDG-PET Imaging. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470957
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xia, Yong…[et al.]. Automated Identification of Dementia Using FDG-PET Imaging. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470957
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xia, Yong& Lu, Shen& Wen, Lingfeng& Eberl, Stefan& Fulham, Michael J.& Feng, David Dagan. Automated Identification of Dementia Using FDG-PET Imaging. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-470957
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-470957
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر