Video Object Tracking in Neural Axons with Fluorescence Microscopy Images
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Neurofilament is an important type of intercellular cargos transmitted in neural axons.
Given fluorescence microscopy images, existing methods extract neurofilament movement patterns by manual tracking.
In this paper, we describe two automated tracking methods for analyzing neurofilament movement based on two different techniques: constrained particle filtering and tracking-by-detection.
First, we introduce the constrained particle filtering approach.
In this approach, the orientation and position of a particle are constrained by the axon’s shape such that fewer particles are necessary for tracking neurofilament movement than object tracking techniques based on generic particle filtering.
Secondly, a tracking-by-detection approach to neurofilament tracking is presented.
For this approach, the axon is decomposed into blocks, and the blocks encompassing the moving neurofilaments are detected by graph labeling using Markov random field.
Finally, we compare two tracking methods by performing tracking experiments on real time-lapse image sequences of neurofilament movement, and the experimental results show that both methods demonstrate good performance in comparison with the existing approaches, and the tracking accuracy of the tracing-by-detection approach is slightly better between the two.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yuan, Liang& Zhu, Junda. 2014. Video Object Tracking in Neural Axons with Fluorescence Microscopy Images. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471049
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yuan, Liang& Zhu, Junda. Video Object Tracking in Neural Axons with Fluorescence Microscopy Images. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471049
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yuan, Liang& Zhu, Junda. Video Object Tracking in Neural Axons with Fluorescence Microscopy Images. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471049
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-471049
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر