![](/images/graphics-bg.png)
Vessel Extraction of Conjunctival Images Using LBPs and ANFIS
المؤلفون المشاركون
Banaee, Touka
Zabihi, Seyed Mohsen
Pourreza, Hamid Reza
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-10-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
هندسة مدنية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The main goal of medical imaging applications is to diagnose some diseases, try to prevent the progression of them, and actually cure the patients.
The number of people that suffer from diabetes is growing very fast these recent years in many countries and it is needed to diagnose this disease in the beginning to prevent the subsequent side effects like blindness and so on.
One of the first ways to detect this disease is analysis of vessels in some parts of the eye such as retina and conjunctiva.
Some studies have been done on effects of vessel changes of conjunctiva in diabetes diagnosis and it is proved that conjunctival vessel extraction and analysis is a good way for this purpose.
In this paper, we proposed a method to detect and extract the vessels of conjunctiva automatically.
It is the first stage of the process of diabetes diagnosis.
We first extract some textural features from each pixel of the conjunctiva image using LBP and then classify each pixel to vessels or nonvessels according to the features vector based on a supervised classifier, ANFIS.
We tested the proposed algorithm on 40 conjunctival images to show the performance and efficiency of our method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zabihi, Seyed Mohsen& Pourreza, Hamid Reza& Banaee, Touka. 2011. Vessel Extraction of Conjunctival Images Using LBPs and ANFIS. ISRN Machine Vision،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471108
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zabihi, Seyed Mohsen…[et al.]. Vessel Extraction of Conjunctival Images Using LBPs and ANFIS. ISRN Machine Vision No. 2012 (2012), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471108
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zabihi, Seyed Mohsen& Pourreza, Hamid Reza& Banaee, Touka. Vessel Extraction of Conjunctival Images Using LBPs and ANFIS. ISRN Machine Vision. 2011. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471108
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-471108
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)