A Semiparametric Model for Hyperspectral Anomaly Detection
المؤلف
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-30، 30ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-11-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
30
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Using hyperspectral (HS) technology, this paper introduces an autonomous scene anomaly detection approach based on the asymptotic behavior of a semiparametric model under a multisample testing and minimum-order statistic scheme.
Scene anomaly detection has a wide range of use in remote sensing applications, requiring no specific material signatures.
Uniqueness of the approach includes the following: (i) only a small fraction of the HS cube is required to characterize the unknown clutter background, while existing global anomaly detectors require the entire cube; (ii) the utility of a semiparematric model, where underlying distributions of spectra are not assumed to be known but related through an exponential function; (iii) derivation of the asymptotic cumulative probability of the approach making mistakes, allowing the user some control of probabilistic errors.
Results using real HS data are promising for autonomous manmade object detection in difficult natural clutter backgrounds from two viewing perspectives: nadir and forward looking.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rosario, Dalton. 2012. A Semiparametric Model for Hyperspectral Anomaly Detection. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471230
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rosario, Dalton. A Semiparametric Model for Hyperspectral Anomaly Detection. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2012 (2012), pp.1-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471230
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rosario, Dalton. A Semiparametric Model for Hyperspectral Anomaly Detection. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471230
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-471230
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر