Asymmetric Variate Generation via a Parameterless Dual Neural Learning Algorithm
المؤلف
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-04-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In a previous work (S.
Fiori, 2006), we proposed a random number generator based on a tunable non-linear neural system, whose learning rule is designed on the basis of a cardinal equation from statistics and whose implementation is based on look-up tables (LUTs).
The aim of the present manuscript is to improve the above-mentioned random number generation method by changing the learning principle, while retaining the efficient LUT-based implementation.
The new method proposed here proves easier to implement and relaxes some previous limitations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fiori, Simone. 2008. Asymmetric Variate Generation via a Parameterless Dual Neural Learning Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471246
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fiori, Simone. Asymmetric Variate Generation via a Parameterless Dual Neural Learning Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2008 (2008), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471246
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fiori, Simone. Asymmetric Variate Generation via a Parameterless Dual Neural Learning Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471246
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-471246
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر