Low-Complexity Localization and Tracking in Hybrid Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Savioli, A.
Goldoni, E.
Kianoush, S.
Gamba, Paolo
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-08-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Localization in Wireless Sensor Networks (WSNs) is an important research topic: readings come from sensors scattered in the environment, and most of applications assume that the exact position of the sensors is known.
Due to power restrictions, WSN nodes are not usually equipped with a global positioning system—hence, many techniques have been developed in order to estimate the position of nodes according to some measurements over the radio channel.
In this paper, we propose a new technique to track a moving target by combining distance measurements obtained from both narrowband IEEE 802.15.4 and Ultrawideband (UWB) radios, and then exploiting a novel speed-based algorithm for bounding the error.
This process is applied to a real dataset collected during a measurement campaign, and its performance is compared against a Kalman filter.
Results show that our algorithm is able to track target path with good accuracy and low computational impact.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kianoush, S.& Goldoni, E.& Savioli, A.& Gamba, Paolo. 2012. Low-Complexity Localization and Tracking in Hybrid Wireless Sensor Networks. ISRN Sensor Networks،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471638
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kianoush, S.…[et al.]. Low-Complexity Localization and Tracking in Hybrid Wireless Sensor Networks. ISRN Sensor Networks No. 2012 (2012), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471638
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kianoush, S.& Goldoni, E.& Savioli, A.& Gamba, Paolo. Low-Complexity Localization and Tracking in Hybrid Wireless Sensor Networks. ISRN Sensor Networks. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471638
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-471638
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر