Digital Mapping of Soil Drainage Classes Using Multitemporal RADARSAT-1 and ASTER Images and Soil Survey Data
المؤلفون المشاركون
Niang, Mohamed Abou
Nolin, Michel C.
Bernier, Monique
Perron, Isabelle
المصدر
Applied and Environmental Soil Science
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-01-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Discriminant analysis classification (DAC) and decision tree classifiers (DTC) were used for digital mapping of soil drainage in the Bras-d’Henri watershed (QC, Canada) using earth observation data (RADARSAT-1 and ASTER) and soil survey dataset.
Firstly, a forward stepwise selection was applied to each land use type identified by ASTER image in order to derive an optimal subset of soil drainage class predictors.
The classification models were then applied to these subsets for each land use and merged to obtain a digital soil drainage map for the whole watershed.
The DTC method provided better classification accuracies (29 to 92%) than the DAC method (33 to 79%) according to the land use type.
A similarity measure (S) was used to compare the best digital soil drainage map (DTC) to the conventional soil drainage map.
Medium to high similarities (0.6≤S<0.9) were observed for 83% (187 km2) of the study area while 3% of the study area showed very good agreement (S≥0.9).
Few soil polygons showed very weak similarities (S<0.3).
This study demonstrates the efficiency of combining radar and optical remote sensing data with a representative soil dataset for producing digital maps of soil drainage.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Niang, Mohamed Abou& Nolin, Michel C.& Bernier, Monique& Perron, Isabelle. 2012. Digital Mapping of Soil Drainage Classes Using Multitemporal RADARSAT-1 and ASTER Images and Soil Survey Data. Applied and Environmental Soil Science،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471654
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Niang, Mohamed Abou…[et al.]. Digital Mapping of Soil Drainage Classes Using Multitemporal RADARSAT-1 and ASTER Images and Soil Survey Data. Applied and Environmental Soil Science No. 2012 (2012), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471654
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Niang, Mohamed Abou& Nolin, Michel C.& Bernier, Monique& Perron, Isabelle. Digital Mapping of Soil Drainage Classes Using Multitemporal RADARSAT-1 and ASTER Images and Soil Survey Data. Applied and Environmental Soil Science. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471654
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-471654
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر