![](/images/graphics-bg.png)
Label Fusion Strategy Selection
المؤلفون المشاركون
Duchesne, Simon
Robitaille, Nicolas
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-02-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Label fusion is used in medical image segmentation to combine several different labels of the same entity into a single discrete label, potentially more accurate, with respect to the exact, sought segmentation, than the best input element.
Using simulated data, we compared three existing label fusion techniques—STAPLE, Voting, and Shape-Based Averaging (SBA)—and observed that none could be considered superior depending on the dissimilarity between the input elements.
We thus developed an empirical, hybrid technique called SVS, which selects the most appropriate technique to apply based on this dissimilarity.
We evaluated the label fusion strategies on two- and three-dimensional simulated data and showed that SVS is superior to any of the three existing methods examined.
On real data, we used SVS to perform fusions of 10 segmentations of the hippocampus and amygdala in 78 subjects from the ICBM dataset.
SVS selected SBA in almost all cases, which was the most appropriate method overall.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Robitaille, Nicolas& Duchesne, Simon. 2012. Label Fusion Strategy Selection. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471729
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Robitaille, Nicolas& Duchesne, Simon. Label Fusion Strategy Selection. International Journal of Biomedical Imaging No. 2012 (2012), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471729
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Robitaille, Nicolas& Duchesne, Simon. Label Fusion Strategy Selection. International Journal of Biomedical Imaging. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471729
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-471729
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)