Deterministic System Identification Using RBF Networks
المؤلفون المشاركون
de Medeiros Martins, Allan
Costa, Evandro de B.
de Almeida Rego, Joilson Batista
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents an artificial intelligence application using a nonconventional mathematical tool: the radial basis function (RBF) networks, aiming to identify the current plant of an induction motor or other nonlinear systems.
Here, the objective is to present the RBF response to different nonlinear systems and analyze the obtained results.
A RBF network is trained and simulated in order to obtain the dynamical solution with basin of attraction and equilibrium point for known and unknown system and establish a relationship between these dynamical systems and the RBF response.
On the basis of several examples, the results indicating the effectiveness of this approach are demonstrated.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
de Almeida Rego, Joilson Batista& de Medeiros Martins, Allan& Costa, Evandro de B.. 2014. Deterministic System Identification Using RBF Networks. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471860
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
de Almeida Rego, Joilson Batista…[et al.]. Deterministic System Identification Using RBF Networks. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471860
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
de Almeida Rego, Joilson Batista& de Medeiros Martins, Allan& Costa, Evandro de B.. Deterministic System Identification Using RBF Networks. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-471860
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-471860
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر