Unsupervised Approach Data Analysis Based on Fuzzy Possibilistic Clustering : Application to Medical Image MRI
المؤلفون المشاركون
Ouadou, Mohamed
Hammouch, Ahmed
Ait Kerroum, Mounir
Aboutajdine, Driss
El Harchaoui, Nour-Eddine
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The analysis and processing of large data are a challenge for researchers.
Several approaches have been used to model these complex data, and they are based on some mathematical theories: fuzzy, probabilistic, possibilistic, and evidence theories.
In this work, we propose a new unsupervised classification approach that combines the fuzzy and possibilistic theories; our purpose is to overcome the problems of uncertain data in complex systems.
We used the membership function of fuzzy c-means (FCM) to initialize the parameters of possibilistic c-means (PCM), in order to solve the problem of coinciding clusters that are generated by PCM and also overcome the weakness of FCM to noise.
To validate our approach, we used several validity indexes and we compared them with other conventional classification algorithms: fuzzy c-means, possibilistic c-means, and possibilistic fuzzy c-means.
The experiments were realized on different synthetics data sets and real brain MR images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
El Harchaoui, Nour-Eddine& Ait Kerroum, Mounir& Hammouch, Ahmed& Ouadou, Mohamed& Aboutajdine, Driss. 2013. Unsupervised Approach Data Analysis Based on Fuzzy Possibilistic Clustering : Application to Medical Image MRI. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472038
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
El Harchaoui, Nour-Eddine…[et al.]. Unsupervised Approach Data Analysis Based on Fuzzy Possibilistic Clustering : Application to Medical Image MRI. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472038
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
El Harchaoui, Nour-Eddine& Ait Kerroum, Mounir& Hammouch, Ahmed& Ouadou, Mohamed& Aboutajdine, Driss. Unsupervised Approach Data Analysis Based on Fuzzy Possibilistic Clustering : Application to Medical Image MRI. Computational Intelligence and Neuroscience. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472038
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-472038
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر