Testing Heteroscedasticity in Nonparametric Regression Based on Trend Analysis

المؤلفون المشاركون

Shen, Si-Lian
Wang, Chun-Wei
Cui, Jian-Ling

المصدر

Journal of Applied Mathematics

العدد

المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-5، 5ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2014-06-11

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

5

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الملخص EN

We first propose in this paper a new test method for detecting heteroscedasticity of the error term in nonparametric regression.

Some simulation experiments are then conducted to evaluate the performance of the proposed methodology.

A real-world data set is finally analyzed to demonstrate the application of the method.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Shen, Si-Lian& Cui, Jian-Ling& Wang, Chun-Wei. 2014. Testing Heteroscedasticity in Nonparametric Regression Based on Trend Analysis. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472075

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Shen, Si-Lian…[et al.]. Testing Heteroscedasticity in Nonparametric Regression Based on Trend Analysis. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472075

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Shen, Si-Lian& Cui, Jian-Ling& Wang, Chun-Wei. Testing Heteroscedasticity in Nonparametric Regression Based on Trend Analysis. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472075

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-472075