![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Design of 4-Class BCI Using Two Binary Classifiers and Parallel Mental Tasks
المؤلفون المشاركون
Geng, Tao
Gan, John Q.
Dyson, Matthew
Sepulveda, Francisco
Tsui, Chun SL
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-06-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel 4-class single-trial brain computer interface (BCI) based on two (rather than four or more) binary linear discriminant analysis (LDA) classifiers is proposed, which is called a “parallel BCI.” Unlike other BCIs where mental tasks are executed and classified in a serial way one after another, the parallel BCI uses properly designed parallel mental tasks that are executed on both sides of the subject body simultaneously, which is the main novelty of the BCI paradigm used in our experiments.
Each of the two binary classifiers only classifies the mental tasks executed on one side of the subject body, and the results of the two binary classifiers are combined to give the result of the 4-class BCI.
Data was recorded in experiments with both real movement and motor imagery in 3 able-bodied subjects.
Artifacts were not detected or removed.
Offline analysis has shown that, in some subjects, the parallel BCI can generate a higher accuracy than a conventional 4-class BCI, although both of them have used the same feature selection and classification algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Geng, Tao& Gan, John Q.& Dyson, Matthew& Tsui, Chun SL& Sepulveda, Francisco. 2008. A Novel Design of 4-Class BCI Using Two Binary Classifiers and Parallel Mental Tasks. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472244
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Geng, Tao…[et al.]. A Novel Design of 4-Class BCI Using Two Binary Classifiers and Parallel Mental Tasks. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2008 (2008), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472244
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Geng, Tao& Gan, John Q.& Dyson, Matthew& Tsui, Chun SL& Sepulveda, Francisco. A Novel Design of 4-Class BCI Using Two Binary Classifiers and Parallel Mental Tasks. Computational Intelligence and Neuroscience. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472244
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-472244
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)