![](/images/graphics-bg.png)
Day-Ahead Wind Speed Forecasting Using Relevance Vector Machine
المؤلفون المشاركون
Li, Xiaolu
Chen, Yue
Wei, Zhinong
Cheung, Kwok W.
Sun, Guoqiang
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the development of wind power technology, the security of the power system, power quality, and stable operation will meet new challenges.
So, in this paper, we propose a recently developed machine learning technique, relevance vector machine (RVM), for day-ahead wind speed forecasting.
We combine Gaussian kernel function and polynomial kernel function to get mixed kernel for RVM.
Then, RVM is compared with back propagation neural network (BP) and support vector machine (SVM) for wind speed forecasting in four seasons in precision and velocity; the forecast results demonstrate that the proposed method is reasonable and effective.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Guoqiang& Chen, Yue& Wei, Zhinong& Li, Xiaolu& Cheung, Kwok W.. 2014. Day-Ahead Wind Speed Forecasting Using Relevance Vector Machine. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472279
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Guoqiang…[et al.]. Day-Ahead Wind Speed Forecasting Using Relevance Vector Machine. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472279
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Guoqiang& Chen, Yue& Wei, Zhinong& Li, Xiaolu& Cheung, Kwok W.. Day-Ahead Wind Speed Forecasting Using Relevance Vector Machine. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472279
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-472279
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)