![](/images/graphics-bg.png)
Applied Graph-Mining Algorithms to Study Biomolecular Interaction Networks
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Protein-protein interaction (PPI) networks carry vital information on the organization of molecular interactions in cellular systems.
The identification of functionally relevant modules in PPI networks is one of the most important applications of biological network analysis.
Computational analysis is becoming an indispensable tool to understand large-scale biomolecular interaction networks.
Several types of computational methods have been developed and employed for the analysis of PPI networks.
Of these computational methods, graph comparison and module detection are the two most commonly used strategies.
This review summarizes current literature on graph kernel and graph alignment methods for graph comparison strategies, as well as module detection approaches including seed-and-extend, hierarchical clustering, optimization-based, probabilistic, and frequent subgraph methods.
Herein, we provide a comprehensive review of the major algorithms employed under each theme, including our recently published frequent subgraph method, for detecting functional modules commonly shared across multiple cancer PPI networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shen, Ru& Guda, Chittibabu. 2014. Applied Graph-Mining Algorithms to Study Biomolecular Interaction Networks. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472452
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shen, Ru& Guda, Chittibabu. Applied Graph-Mining Algorithms to Study Biomolecular Interaction Networks. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472452
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shen, Ru& Guda, Chittibabu. Applied Graph-Mining Algorithms to Study Biomolecular Interaction Networks. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472452
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-472452
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)