Multifeatures Based Compressive Sensing Tracking
المؤلفون المشاركون
Bo, Yuming
He, Liang
Zhao, Gaopeng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To benefit from the development of compressive sensing, we cast tracking as a sparse approximation problem in a particle filter framework based on multifeatures.
In this framework, the target template is composed of multiple features extracted from visible and infrared frames; in addition, occlusion, interruption, and noises are addressed through a set of trivial templates.
With this model, the sparsity is achieved via a compressive sensing approach without nonnegative constraints; then the residual between sparsity representation and the compressed sensing observation is used to measure the likelihood which weights particles.
After that, the target template is adaptively updated according to the Bhattacharyya coefficients.
Some experimental results demonstrate that the proposed tracker appears to have better robustness compared with four different algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Liang& Bo, Yuming& Zhao, Gaopeng. 2014. Multifeatures Based Compressive Sensing Tracking. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472470
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Liang…[et al.]. Multifeatures Based Compressive Sensing Tracking. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472470
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Liang& Bo, Yuming& Zhao, Gaopeng. Multifeatures Based Compressive Sensing Tracking. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472470
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-472470
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر