Detection of Epileptic Seizure Event and Onset Using EEG
المؤلفون المشاركون
Joseph, K. Paul
Ahammad, Nabeel
Fathima, Thasneem
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study proposes a method of automatic detection of epileptic seizure event and onset using wavelet based features and certain statistical features without wavelet decomposition.
Normal and epileptic EEG signals were classified using linear classifier.
For seizure event detection, Bonn University EEG database has been used.
Three types of EEG signals (EEG signal recorded from healthy volunteer with eye open, epilepsy patients in the epileptogenic zone during a seizure-free interval, and epilepsy patients during epileptic seizures) were classified.
Important features such as energy, entropy, standard deviation, maximum, minimum, and mean at different subbands were computed and classification was done using linear classifier.
The performance of classifier was determined in terms of specificity, sensitivity, and accuracy.
The overall accuracy was 84.2%.
In the case of seizure onset detection, the database used is CHB-MIT scalp EEG database.
Along with wavelet based features, interquartile range (IQR) and mean absolute deviation (MAD) without wavelet decomposition were extracted.
Latency was used to study the performance of seizure onset detection.
Classifier gave a sensitivity of 98.5% with an average latency of 1.76 seconds.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahammad, Nabeel& Fathima, Thasneem& Joseph, K. Paul. 2014. Detection of Epileptic Seizure Event and Onset Using EEG. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472552
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahammad, Nabeel…[et al.]. Detection of Epileptic Seizure Event and Onset Using EEG. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472552
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahammad, Nabeel& Fathima, Thasneem& Joseph, K. Paul. Detection of Epileptic Seizure Event and Onset Using EEG. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472552
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-472552
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر