A Signal-Processing-Based Approach to Time-Varying Graph Analysis for Dynamic Brain Network Identification
المؤلفون المشاركون
Bernat, Edward
Mutlu, Ali Yener
Aviyente, Selin
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-08-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In recent years, there has been a growing need to analyze the functional connectivity of the human brain.
Previous studies have focused on extracting static or time-independent functional networks to describe the long-term behavior of brain activity.
However, a static network is generally not sufficient to represent the long term communication patterns of the brain and is considered as an unreliable snapshot of functional connectivity.
In this paper, we propose a dynamic network summarization approach to describe the time-varying evolution of connectivity patterns in functional brain activity.
The proposed approach is based on first identifying key event intervals by quantifying the change in the connectivity patterns across time and then summarizing the activity in each event interval by extracting the most informative network using principal component decomposition.
The proposed method is evaluated for characterizing time-varying network dynamics from event-related potential (ERP) data indexing the error-related negativity (ERN) component related to cognitive control.
The statistically significant connectivity patterns for each interval are presented to illustrate the dynamic nature of functional connectivity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mutlu, Ali Yener& Bernat, Edward& Aviyente, Selin. 2012. A Signal-Processing-Based Approach to Time-Varying Graph Analysis for Dynamic Brain Network Identification. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472629
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mutlu, Ali Yener…[et al.]. A Signal-Processing-Based Approach to Time-Varying Graph Analysis for Dynamic Brain Network Identification. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2012 (2012), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472629
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mutlu, Ali Yener& Bernat, Edward& Aviyente, Selin. A Signal-Processing-Based Approach to Time-Varying Graph Analysis for Dynamic Brain Network Identification. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472629
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-472629
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر