A Novel Automatic Detection System for ECG Arrhythmias Using Maximum Margin Clustering with Immune Evolutionary Algorithm
المؤلفون المشاركون
Ding, Yongsheng
Hao, Kuangrong
Zhu, Bohui
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a novel maximum margin clustering method with immune evolution (IEMMC) for automatic diagnosis of electrocardiogram (ECG) arrhythmias.
This diagnostic system consists of signal processing, feature extraction, and the IEMMC algorithm for clustering of ECG arrhythmias.
First, raw ECG signal is processed by an adaptive ECG filter based on wavelet transforms, and waveform of the ECG signal is detected; then, features are extracted from ECG signal to cluster different types of arrhythmias by the IEMMC algorithm.
Three types of performance evaluation indicators are used to assess the effect of the IEMMC method for ECG arrhythmias, such as sensitivity, specificity, and accuracy.
Compared with K-means and iterSVR algorithms, the IEMMC algorithm reflects better performance not only in clustering result but also in terms of global search ability and convergence ability, which proves its effectiveness for the detection of ECG arrhythmias.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Bohui& Ding, Yongsheng& Hao, Kuangrong. 2013. A Novel Automatic Detection System for ECG Arrhythmias Using Maximum Margin Clustering with Immune Evolutionary Algorithm. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472787
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Bohui…[et al.]. A Novel Automatic Detection System for ECG Arrhythmias Using Maximum Margin Clustering with Immune Evolutionary Algorithm. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472787
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Bohui& Ding, Yongsheng& Hao, Kuangrong. A Novel Automatic Detection System for ECG Arrhythmias Using Maximum Margin Clustering with Immune Evolutionary Algorithm. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-472787
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-472787
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر