![](/images/graphics-bg.png)
Breast Cancer Prognosis Risk Estimation Using Integrated Gene Expression and Clinical Data
المؤلفون المشاركون
Saini, Ashish
Zhou, Wanlei
Hou, Jingyu
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Background.
Novel prognostic markers are needed so newly diagnosed breast cancer patients do not undergo any unnecessary therapy.
Various microarray gene expression datasets based studies have generated gene signatures to predict the prognosis outcomes, while ignoring the large amount of information contained in established clinical markers.
Nevertheless, small sample sizes in individual microarray datasets remain a bottleneck in generating robust gene signatures that show limited predictive power.
The aim of this study is to achieve high classification accuracy for the good prognosis group and then achieve high classification accuracy for the poor prognosis group.
Methods.
We propose a novel algorithm called the IPRE (integrated prognosis risk estimation) algorithm.
We used integrated microarray datasets from multiple studies to increase the sample sizes (∼2,700 samples).
The IPRE algorithm consists of a virtual chromosome for the extraction of the prognostic gene signature that has 79 genes, and a multivariate logistic regression model that incorporates clinical data along with expression data to generate the risk score formula that accurately categorizes breast cancer patients into two prognosis groups.
Results.
The evaluation on two testing datasets showed that the IPRE algorithm achieved high classification accuracies of 82% and 87%, which was far greater than any existing algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Saini, Ashish& Hou, Jingyu& Zhou, Wanlei. 2014. Breast Cancer Prognosis Risk Estimation Using Integrated Gene Expression and Clinical Data. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-473192
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Saini, Ashish…[et al.]. Breast Cancer Prognosis Risk Estimation Using Integrated Gene Expression and Clinical Data. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-473192
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Saini, Ashish& Hou, Jingyu& Zhou, Wanlei. Breast Cancer Prognosis Risk Estimation Using Integrated Gene Expression and Clinical Data. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-473192
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-473192
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)