Entropy for Business Failure Prediction : An Improved Prediction Model for the Construction Industry
المؤلفون المشاركون
Bal, Jay
Wu, Hsu-Che
Cheung, Yen
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
إدارة الأعمال
الملخص EN
This paper examines empirically the effectiveness of entropy measures derived from information theory combined with discriminant analysis in the prediction of construction business failure.
Such failure in modern complex supply chains is an extremely disruptive force, and its likelihood is a key factor in the prequalification appraisal of contractors.
The work described, using financial data from the Taiwanese construction industry, extends the classical methods by applying Shannon's information theory to improve their prediction ability and provides an alternative to newer artificial-intelligence-based approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bal, Jay& Cheung, Yen& Wu, Hsu-Che. 2014. Entropy for Business Failure Prediction : An Improved Prediction Model for the Construction Industry. Advances in Decision Sciences،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-473253
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bal, Jay…[et al.]. Entropy for Business Failure Prediction : An Improved Prediction Model for the Construction Industry. Advances in Decision Sciences No. 2013 (2013), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-473253
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bal, Jay& Cheung, Yen& Wu, Hsu-Che. Entropy for Business Failure Prediction : An Improved Prediction Model for the Construction Industry. Advances in Decision Sciences. 2014. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-473253
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-473253
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر