![](/images/graphics-bg.png)
Optimizing Classification Decision Trees by Using Weighted Naïve Bayes Predictors to Reduce the Imbalanced Class Problem in Wireless Sensor Network
المؤلفون المشاركون
Wong, Raymond
Sun, Guangmin
Yang, Hang
Fong, Simon
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-01-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Standard classification algorithms are often inaccurate when used in a wireless sensor network (WSN), where the observed data occur in imbalanced classes.
The imbalanced data classification problem occurs when the number of samples in one class, usually the class of interest, is much lower than the number in the other classes.
Many classification models have been studied in the data-mining research community.
However, they all assume that the input data are stationary and bounded in size, so that resampling techniques and postadjustment by measuring the classification cost can be applied.
In this paper, we devise a new scheme that extends a popular stream classification algorithm to the analysis of WSNs for reducing the adverse effects of the imbalanced class in the data.
This new scheme is resource light at the algorithm level and does not require any data preprocessing.
It uses weighted naïve Bayes predictors at the decision tree leaves to effectively reduce the impact of imbalanced classes.
Experiments show that our modified algorithm outperforms the original stream classification algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Hang& Fong, Simon& Wong, Raymond& Sun, Guangmin. 2013. Optimizing Classification Decision Trees by Using Weighted Naïve Bayes Predictors to Reduce the Imbalanced Class Problem in Wireless Sensor Network. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-473317
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Hang…[et al.]. Optimizing Classification Decision Trees by Using Weighted Naïve Bayes Predictors to Reduce the Imbalanced Class Problem in Wireless Sensor Network. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-473317
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Hang& Fong, Simon& Wong, Raymond& Sun, Guangmin. Optimizing Classification Decision Trees by Using Weighted Naïve Bayes Predictors to Reduce the Imbalanced Class Problem in Wireless Sensor Network. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-473317
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-473317
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)