![](/images/graphics-bg.png)
Affect Detection from Text-Based Virtual Improvisation and Emotional Gesture Recognition
المؤلفون المشاركون
المصدر
Advances in Human-Computer Interaction
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We have developed an intelligent agent to engage with users in virtual drama improvisation previously.
The intelligent agent was able to perform sentence-level affect detection from user inputs with strong emotional indicators.
However, we noticed that many inputs with weak or no affect indicators also contain emotional implication but were regarded as neutral expressions by the previous interpretation.
In this paper, we employ latent semantic analysis to perform topic theme detection and identify target audiences for such inputs.
We also discuss how such semantic interpretation of the dialog contexts is used to interpret affect more appropriately during virtual improvisation.
Also, in order to build a reliable affect analyser, it is important to detect and combine weak affect indicators from other channels such as body language.
Such emotional body language detection also provides a nonintrusive channel to detect users’ experience without interfering with the primary task.
Thus, we also make initial exploration on affect detection from several universally accepted emotional gestures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Li& Yap, Bryan. 2012. Affect Detection from Text-Based Virtual Improvisation and Emotional Gesture Recognition. Advances in Human-Computer Interaction،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-473370
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Li& Yap, Bryan. Affect Detection from Text-Based Virtual Improvisation and Emotional Gesture Recognition. Advances in Human-Computer Interaction No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-473370
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Li& Yap, Bryan. Affect Detection from Text-Based Virtual Improvisation and Emotional Gesture Recognition. Advances in Human-Computer Interaction. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-473370
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-473370
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)