![](/images/graphics-bg.png)
Extracting Credible Dependencies for Averaged One-Dependence Estimator Analysis
المؤلفون المشاركون
Chi, BaoRong
Wang, ShuangCheng
Wang, LiMin
Li, XiongFei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Of the numerous proposals to improve the accuracy of naive Bayes (NB) by weakening the conditional independence assumption, averaged one-dependence estimator (AODE) demonstrates remarkable zero-one loss performance.
However, indiscriminate superparent attributes will bring both considerable computational cost and negative effect on classification accuracy.
In this paper, to extract the most credible dependencies we present a new type of seminaive Bayesian operation, which selects superparent attributes by building maximum weighted spanning tree and removes highly correlated children attributes by functional dependency and canonical cover analysis.
Our extensive experimental comparison on UCI data sets shows that this operation efficiently identifies possible superparent attributes at training time and eliminates redundant children attributes at classification time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, LiMin& Wang, ShuangCheng& Li, XiongFei& Chi, BaoRong. 2014. Extracting Credible Dependencies for Averaged One-Dependence Estimator Analysis. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474094
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, LiMin…[et al.]. Extracting Credible Dependencies for Averaged One-Dependence Estimator Analysis. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474094
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, LiMin& Wang, ShuangCheng& Li, XiongFei& Chi, BaoRong. Extracting Credible Dependencies for Averaged One-Dependence Estimator Analysis. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-474094
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-474094
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)